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@学子:南京大学新生宿舍分配用上“推荐算法
发布日期 : 2018-09-13 作者:主页 来源:http://orangedogbarandgrill.com
南大宿舍 学校供图 还记得去年据的独家报导吗?南京大学通过网络问卷查询拜访,给重生根据生活习惯分宿舍, 早起鸟 和 夜猫子 互不干扰,这项颇为人性化的举措曾经博得一片叫好。本年,南大的宿舍分配计划有了更为优化的2.0版,通过校园迎新网的数据查询拜访,学校统计了重生的生活习惯,兴趣喜好等,通过大数据 保举算法 ,量化评估各项数据之间的类似度,协助重生更快找到志趣相投的舍友,更好的适应大学重生活。 保举算法 量化评估重生兴趣喜好类似度 8月初,一张网络问卷在南京大学2018级本科重生中传开。问卷中,不只有 做息时间 、 空调使用习惯 、 个人卫生习惯 、 共用物品和消费倾向 等查询拜访选项,还有 兴趣喜好 一栏。这是南京大学向18级重生派发的自愿参与的问卷查询拜访,查询拜访学生生活习惯的同时,学校向重生们包管,这份问卷的数据统计校方只会在宿舍分配时参考使用,不会外流。 18级接近八成的重生参与了我们的查询拜访。 南大学工处招办主任李浩教师介绍,搜集完学生的问卷信息后,学校使用了大数据 LFM保举算法 ,对学生们的信息停止了量化处置。他以本年新增的查询拜访选项 兴趣喜好 举了个例子。 00后群体兴趣喜好广泛,分离度高,传统的婚配办法很难量化评估重生之间的兴趣喜好类似度。 而 隐语义模型 算法就能够恰到好处地给出处理计划。 通过 隐语义模型 ,喜好广泛的重生很容易找到志同道合的舍友,成立共同话题。好比,热爱戏剧的你,能够和喜欢历史的舍友一起聊聊《赵氏孤儿》。擅长物理的你,也能和同屋的生物达人一起聊聊冷冻电镜。 类似于网易云音乐的保举算法,通过 隐语义模型 ,我们能够通过潜在特征联络重生和兴趣。 李浩说, 即便这名重生并没有接触过某些兴趣喜好,我们也能根据他和其他同学填写的问卷,通过算法发掘出这名同学与这些兴趣的潜在关联,从而能够量化评估重生之间的兴趣喜好类似度,就有更大的可能为他找到志趣相投的室友。 用 大数据 协助重生更好适应大学重生活 报道理解到,这是南大第二年在重生中派发查询拜访问卷。南大17级重生在刚刚入校时,也曾承受过类似的问卷查询拜访。学校根据查询拜访成果,给自愿参与的17级学生根据 类似度 分配了宿舍。一年后的反应调研显示,参与宿舍分配的17级重生,宿舍和谐度增加了近10个百分点。 去年开学来报到的时候我其实挺忐忑的,不知道大学会是什么样子。尤其是宿舍生活,我是第一次分开家住集体宿舍。 南大工科试验班17级学生小墨说,没想到一屋子的女生能够相处得那么和谐。 南大学工处处长龚跃告诉报道,大一是学生们从高中升入大学后迅速改变,学会适应的 关键期 。这一段时间里,优良的引导和帮扶必不成少。宿舍是大学生最间接参与的人际交往的舞台,在这个舞台上的表示衡量着大学生人际交往、心理安康和为人处世的才能。通过大数据阐发制止宿舍初始分配过大的差别,可以更有效地协助宿舍成员之间互相进修、互相影响、互相适应。兴趣喜好的保举算法婚配,可以协助重生更快找到志趣相投的舍友,更好的适应大学重生活。 此外,报道从南京大学理解到,学校不但是宿舍分配用上了 数据发掘 ,校园卡的打点也使用了人脸识别技术。南大学工处招办主任李浩教师告诉报道,高校在重生入学前,只要考生的高考报名照,所以在很多高校,这张照片不只呈现在高考准考证上,也会呈现在登科通知书、大学校园卡和学生证上。南京大学对18级重生开放了自助式照片交换系统,采用旷视Face++API的人脸识别接口技术,以毫秒量级响应重生上传的个人身份照片。在规定的时间段,重生能够上传本人满意的证件照来交换高考报名照。(扬子晚报 报道 杨甜子)

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